物流对电商的重要性不言而喻。随着电商商品的日趋多样与细化,商品仓储与运输过程也逐渐转型为符合商品本身条件的模式。定制型物流中心的开端便是“数据”。因为有数据才能实现自动化的物流作业流程,也因为有数据,才能迅速准确地处理订单。让我们一起来看看CJ物流智能物流中心是如何活用数据来优化电商智能物流程序的吧。
由于电商物流需实时处理各类商品订单,因此通过自动化系统实现更加迅速准确的营运模式尤为重要。CJ物流为了提升营运效率,打造了自动化智能物流中心,并导入了自动体积测量器、折箱机、AGV*(智能搬运机器人)、AMR*(自动移动机器人)、测重机、环保缓冲机器人、智能拣货机器人、数码孪生技术等。
智能物流中心的作业流程,可从商品入库到出库,大致分为七个阶段。通过数据管理每个阶段,实现畅达无阻的物流作业程序。下面就一起来看看在入库、接收订单与验货阶段,是如何利用数字化和程序自动化的吧。
* AGV (Automated Guided Vehicle) : 是可根据制定路线迅速移动,灵活应对顾客端货量增加的智能搬运机器人。
* AMR (Autonomous Mobile Robots) : 是自动检测周围环境、自由移动并规划出最佳移动路线的自动移动机器人。
外型酷似打印机、扫描仪的体积测量器,是数据物流的开端。所有的商品入库时都会通过体积测量器来对商品进行基本的检查。测量方式十分简单,只要将商品放在透明的玻璃架上,并左右移动操作杆扫描商品即可。如此简单的一个动作,就可以准确地测量出商品的长宽高,甚至重量。经过体积测量器扫描后的商品则被转化成数据,保管于物流中心等待订单受理。
终于来了订单。这次是三种大小形态不同的商品。如果是过去的人力作业,拣货人员会先确定三件商品的尺寸后,选择大致适合的纸箱完成打包。但一旦纸箱的大小不合适,就又需要将打包的商品取出后更换至别的包装箱,十分繁琐。
如今,有了包材推荐系统,一次就能选对纸箱尺寸!包材推荐系统会通过商品的长宽高数据模拟出体积,推荐最合适的纸箱,还能将箱子自动折成形。系统平均每分钟可以完成至少18个商品包材推荐。大大提升了作业效率的同时又避免了纸箱使用过度,比引进该系统前减少了近37%的包材费。既能提升物流处理效率、又能减少支出、还可以做到环保,可以说是一石三鸟了。
[折箱机]
接下来,就是将订单商品放入折箱机折好的纸箱内的拣货阶段了。拣货完成后,还需要进行最后的检验,以确保消费者订购的商品准确无误地完成装箱。
再检验流程中,数据也扮演着十分重要的角色。重量检测机会利用先前自动体积测量器扫描得到的重量数据,确认订单商品与被打包商品的总重量是否相符。如此自动化的系统,让智能物流中心的工作效率提升约12%,验货的准确度也高达99.95%。
得益于数据,才能实现智能物流作业流程。CJ物流抢先将数据投入物流作业现场,扩大自动化、缩减人力,成功提升了物流中心营运效率。即便处于快速变化的电商环境中,拥有尖端技术的智能物流中心也能扮演着核心角色。智能物流作业流程,让电商的销售稳定成长,也让电商消费者的生活更加便利。
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