TES 로봇 · AI · 빅데이터로
물류의 미래를 디자인하는 임직원 스토리
2022. 01. 17

물류 산업은 첨단 기술과 데이터 중심의 디지털 물류로 진화합니다. CJ대한통운 TES(Technology, Engineering, System & Solution)물류기술연구소는 로봇, 빅데이터, 인공지능 기반 솔루션으로 물류의 미래를 디자인하고 있습니다. 사람처럼 움직이고 생각하는 로봇을 만들고, 빅데이터로 최상의 배송 서비스를 구현하는 연구소 임직원들의 생생한 스토리를 지금 확인하세요.

01
사람처럼 움직이고 생각하는 로봇을 만들다!
TES물류기술연구소 미래기술담당 선행기술팀 박범 님
박범님

‘고도화된 로봇이 사람처럼 일하는 미래를 꿈꾼다.’ TES물류기술연구소 미래기술담당 선행기술팀 수석연구원 박범 님의 목표이자 꿈입니다. 박범 님은 TES물류기술연구소에서 상품을 자동으로 작업자에게 전달해주는 AMR, 고정노선 이송로봇 AGV와 피스피킹 로봇(로봇 팔이 낱개 상품을 흡착 또는 파지하여 컨베이어 벨트나 박스에 자동 투입하는 로봇)을 연구하고 있습니다. 로봇을 활용한 물류 자동화 기술은 물류 혁신을 도모하는 미래 첨단 기술의 하나입니다. 물류센터 내 무거운 것을 빠른 시간에, 많이 처리해야 하는 작업을 사람 대신 할 수 있는 기술은 물류 현장을 변화시켰습니다.

예전에는 박스가 쌓인 팔레트를 지게차가 옮기면 작업자가 그 박스들을 컨베이어 벨트로 옮기는 작업을 했어요. 반복적이고 힘든 작업이죠. ‘직교 디팔레타이저’라는 로봇 팔을 도입한 이후 사람이 하던 일을 로봇이 대신하게 됐습니다. 더 많은 물류센터에 도입해 작업을 효율화할 계획입니다.

박범 님은 이외에 노동 강도가 센 업무를 보조하거나 자동화할 수 있는 연구도 진행 중입니다. 작업자가 입으면 큰 힘을 들이지 않고도 무거운 것을 쉽게 들 수 있는 웨어러블 로봇에 대한 연구입니다. TES물류기술연구소에서 연구개〮발한 신기술은 협력업체 현장이나 신기술을 도입해야 하는 물류센터에서 테스트를 진행합니다. 박범 님은 현장과 긴밀하게 소통하며 신기술을 바로 현장에 녹일 수 있다는 점에서 더욱더 연구에 매진할 수 있다고 전했습니다.
최고의 연구 환경에서 '사람이 로봇처럼' 일하던 물류 산업을 '로봇이 사람처럼' 일하는 첨단 기술 산업으로 발전시키고 싶습니다. 언젠가 사람처럼 일을 잘하는 로봇이 배송한 택배를 받게 될 것입니다!
02
빅데이터로 최상의 라스트마일 서비스를 구현하다
TES물류기술연구소 AI·빅데이터팀 경희정 님
경희정님

빅데이터는 해변에 흩어진 모래알처럼 방대하고 파편화된 물류 데이터를 모아 빠르고 깊이 있게 분석하는 첨단 기술입니다. 빅데이터를 기반으로 한 수요 예측과 라스트마일 혁신이 물류 혁명을 가능하게 했는데, 이는 물류·유통 산업을 넘어 개인의 라이프스타일까지 변화시키고 있습니다.
빅데이터는 막대한 수익을 보장하는 ‘디지털 원유’라 불리지만, 과학기술정보통신부의 ‘2020 데이터산업 현황조사’에 따르면 국내 기업의 빅데이터 도입 비율은 13.4%에 불과합니다. 대다수의 물류기업도 빅데이터의 활용 가치를 인식하지 못하고 있었지만, 물류 경쟁이 치열해지면서 비용 절감과 생산성 향상을 위한 빅데이터 기반의 물류 혁신을 도모하고 있습니다.
TES물류기술연구소 AI·빅데이터팀 경희정 님은 방대한 물류 데이터를 수집, 분석해 수요를 예측하고 서비스를 제안하며 CJ대한통운의 물류 혁신을 이끌고 있습니다.
CJ대한통운은 국내 택배 물량의 50%로 빅데이터를 구축하며 한 발 빠르게 디지털 전환을 선도하고 있는데요. 업계 최초로 도입한 ‘지능형 스캐너(ITS, Intelligent Scanner)’로 택배 운송장에서 매일 수백만 개에 이르는 상품 정보를 추출해 인공지능으로 분류하고 분석합니다. 또한 이미지, 바코드, 체적, 중량 등 다양한 정보를 인식, 활용함으로써 화물의 복합 정보 빅데이터 구축까지 가능해졌습니다.
AI빅데이터

축적된 물류 데이터의 가치는 무궁무진한데요. 소비 트렌드에 대한 인사이트를 제공하고, 물류 현장의 효율성을 극대화하는 혁신의 밑바탕이 됩니다. 정확한 데이터를 근거로 원가를 비롯한 물류 전략을 세우고, 서비스를 제안할 수 있게 된 것입니다. 또한 택배 요금의 세분화, 디지털 트윈을 적용한 운영 최적화 방안을 찾아낼 수도 있습니다. 빅데이터는 배송 시간 단축을 위해 추진 중인 마이크로풀필먼트센터(MFC)에도 활용될 전망입니다.
국내 이커머스 물류의 절반가량을 처리하는 CJ대한통운은 빅데이터 분석 및 수요 예측 기술을 고도화해 대체 불가능한 최상의 라스트마일 서비스를 구현해나갈 것입니다.
경희정 님은 앞으로 디지털 전환을 통한 실질적 물류 혁신의 토대가 될 빅데이터 기술로 물류에 첨단을 입히는 데 주력하겠다는 포부를 밝혔습니다.

03
운송 네트워크 최적화로 물류 혁명을 이루다
TES물류기술연구소 네트워크 최적화팀 채종인 님
채종인님

이커머스 플랫폼의 경쟁력이 날로 치열해지는 가운데, 밤 12시까지만 주문하면 다음 날 바로 배송되는 서비스를 넘어 새벽이나 늦은 오후 등 소비자가 배송 시간을 원하는 대로 지정하는 시대가 도래했습니다. 이와 같이 소비자가 피부로 느낄 수 있는 물류 혁명을 이루기 위해서는 빅데이터와 인공지능을 활용한 운송 네트워크 최적화가 우선되어야 합니다.
CJ대한통운은 탄탄한 인프라를 바탕으로 자체 네트워크 최적화 알고리즘을 개발해 활용함으로써, 특급 배송 범위를 확장하며 차별화된 혁신 물류 서비스에 앞장서고 있습니다. TES물류기술연구소 네트워크 최적화팀 채종인 님은 “CJ대한통운이 마켓컬리의 새벽배송을 안정적으로 서비스하는 비결은 독보적인 규모의 빅데이터와 고도의 인공지능을 활용한 운송차량 경로 최적화 솔루션(Vehicle Routing Solution) 덕분이다”라고 강조했습니다. 이 시스템은 도로망과 지리적 특성, 교통 상황, 특수한 물류 정보까지 감안해 운송차량 이동 시간을 최소화하는 방향으로 상품 배분과 방문 순서를 안내하는데요. 새벽배송 전담 배송원은 실시간 제공되는 스마트폰 애플리케이션의 정보에 따라 움직이기만 하면 됩니다.
운송비가 전체 물류 비용의 절반 이상을 차지하는 만큼 운송 네트워크 최적화는 원가절감과 서비스 개선에 크게 기여합니다. 더불어 에너지 절약과 탄소배출을 줄이는 녹색 물류 실천의 지름길이기도 합니다.

TES물류기술연구소에서 자체 개발한 빅데이터 기반 수송 연계 알고리즘은 대형 트럭의 이동거리를 줄여줍니다. 또한 출발지와 도착지, 차량 크기, 화물 정보, 물동량 등을 종합 분석해 도착지 인근 지역에서 다시 화물을 싣고 돌아올 수 있도록 연결해 빈 차로 운행하는 거리를 최소화합니다. 채종인 님은 “운송 네트워크 최적화를 통해 자체 배송망이 없는 고객사에게 빈틈없는 서비스를 제공하겠다”고 각오를 다지며, 물류 효율 극대화와 녹색 물류 실천을 약속했습니다.

이처럼 TES물류기술연구소는 최첨단 시스템 및 기술 도입을 통해 물류 산업의 패러다임 혁신을 선도하고 있습니다. 각자의 분야에서 역량을 발휘하며 물류 혁신을 선도하는 주역들에게 응원과 격려를 보내주세요.

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